Studenci zaprezentują najlepsze projekty grupowe – transmisja online

Aplikacja mobilna do obrazowania i klasyfikacji zmian skórnych czy do planowania i wykonywania zadań w układzie rodzic-dziecko? A może robot barman? Który dziesięciu studenckich projektów grupowych realizowanych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki okaże się najlepszy dowiemy się  już we wtorek, 23 lutego, o godz. 9.15. Ogłoszenie wyników i prezentacja zwycięskich projektów odbędzie się podczas inauguracji studiów II stopnia. Zapraszamy do śledzenia relacji online.

Wydarzenie odbędzie się w sposób hybrydowy. Nagrodzeni studenci zaprezentują swoje projekty w audytorium, natomiast ponad 350 studentów rozpoczynających studia II stopnia będzie w nim uczestniczyć online.

Spotkanie będzie transmitowane za pośrednictwem platformy eNauczaniePG.

Do spotkania można dołączyć za pośrednictwem poniższego linku:

https://webinarium500.webinar.pg.edu.pl/inauguracja-roku-akademickiego-studiow-ii-stopnia-na-weti-pg

Projekty grupowe to przedmiot, który ma nauczyć studentów wspólnej pracy podczas rozwiązywania konkretnego problemu. Jest on realizowany od 16 lat w ramach programów nauczania na wszystkich kierunkach studiów II stopnia na WETI. Grupy składające się z od 3 do 5 studentów przez dwa semestry przygotowują rozwiązania rzeczywistych problemów. Część z nich powstaje na zlecenie zewnętrznych firm.

Lista tegorocznych projektów:

• Aplikacja mobilna do obrazowania i klasyfikacji zmian skórnych
• Rozpoznawanie obrazu z wykorzystaniem symulatorów
• Robot mobilny do inspekcji infrastruktury krytycznej
• Segmentacja endoleaków na obrazowaniu z tomografu komputerowego
• NlightVR™ - wykorzystanie wirtualnej rzeczywistości w połączeniu z biosensorami
• Aplikacja mobilna do planowania i wykonywania zadań w układzie rodzic-dziecko
• Konfigurowalny multiefektu gitarowy na platformie Raspberry PI
• Mobilny system głosowania na potrzeby posiedzeń Parlamentu Studentów Politechniki Gdańskiej
• Badanie możliwości wykorzystania sieci neuronowych opartych na prawach fizycznych (PGNN) w analizie danych przestrzennych
• Robot barman

Nagrody dla autorów najlepszych projektów w tegorocznej edycji zostały ufundowane przez dziekana WETI i firmę IHS Marikit.